«Требования к операционным рискам и капиталу, отраженные в Положении ЦБ РФ 716-П»

Программа

  1. Обзор основных требований «Положения ЦБ РФ 716-П «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе» (далее материал рассматривается с учетом требований указанного положения).
  • Понятие операционного риска и связь с кредитным и рыночным риском
  • Особенности операционного риска, что является случайной величиной?
  • Взаимосвязь кредитного/рыночного и операционного риска – как отличить?
  • Категории рисковых событий по Базель-2 и по Положению ЦБ РФ
  • Идентификация и источники операционного риска
  • Пример паспорта операционного риска
  • Где взять данные для базы данных потерь?
  • Показатели подверженности операционному риску в бухгалтерской отчетности
  • Пример классификации факторов операционного риска третьего уровня
  • Измерение операционного риска
  • Прямые потери от операционного риска, отраженные на счетах P&L
  • Косвенные потери, не отраженные на счетах P&L, определяемые расчетным методом в денежном выражении
  • Качественные потери, определяемые экспертным путем
  • Процедуры количественной и качественной оценки операционного риска
  • Основные метрики оценки существенности операционного риска: подверженность риску (exposure), частота возникновения (frequency), материальность убытков (severity)
  • Уровни существенности рисков, примеры карты рисков
  • Ключевые показатели риска (key risk indicators, KRI), их виды и применимость
  • Требования к KRI, устанавливаемые Банком, примеры KRI для разных процессов
  • Пороговые и сигнальные значения KRI
  • Оценка ожидаемых потерь (Expected Loss)
  • Оценка капитала под операционный риск
  • Расчет требований к капиталу по Базель 2: подход на основе базового индикатора и стандартизированный подход.
  • Top-down approach и Bottom-Up approach – преимущества и недостатки;
  • Стандартизированный подход: состав направлений деятельности. Альтернативный стандартизированный подход
  • Продвинутые методы оценки риска и капитала (AMA, Advanced Measurement Approach)
  • Расчет ожидаемых и непредвиденных потерь от реализации операционных рисков по отдельным направлениям
  • Составляющие оценки капитала: EI индикатор подверженности ОР («стоимость под риском»); PE – вероятность проявления случаев операционных потерь; LGE – уровень потерь («тяжесть потерь» на один негативный случай); EL – размер ожидаемого убытка (средние потери за 1 год); γ – коэффициент непредвиденных убытков
  • Понятие стоимостной меры операционного риска (Operational Value-at-Risk) для оценки непредвиденных потерь, правила Базельского комитета для оценки OpVaR
  • Квалификационные критерии для применения AMA, основные этапы внедрения.
  • Распределение потерь и проблема восстановления кривой потерь ОР.
  • Переход от распределения потерь к сценарному и гибридному подходам.
  • Стресс-тестирование операционного риска
  • Виды стресс-тестирования операционного риска
  • Степень жесткости сценариев: от чего зависит, как выбрать?
  • Принцип пропорциональности при стресс-тестировании: как «не переборщить»?
  • Результирующие показатели стресс-теста и действия по минимизации убытка
  • Примеры простых стресс-тестов операционного риска
  • Стресс-тестирование ОР как сдвиг кривой распределения частоты потерь и кривой распределения суммы единичных потерь
  • Построение системы управления операционным риском
  • От простого к сложному: как понять, где мы находимся и выбрать требуемый уровень сложности системы управления операционным риском
  • Элементы системы управления операционным риском
  • Меры реагирования на операционный риск
  • Перечень мер, направленных на снижение уровня операционного риска
  • Формализация бизнес-процессов как основное условие эффективного управления ОР
  • Построение системы: основные этапы, «узкие места» и рекомендации
  • Концепция управления операционным риском: идентификация, оценка, мониторинг, контроль, что важно?
  • Примеры из практики управления операционным риском
  • Исследование по операционным рискам в крупнейших банках США: основные выводы и закономерности
  • Определение порога материальности для базы данных потерь: возможные подходы
  • Примеры доступных индикаторов подверженности операционному риску.

Оставить заявку









    Звоните